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【ժҪ】随着大数据技术的不断发展，大数据在高校教育教学改革过程起到了积极的助力作用，本文结合高校思想政治教育工作，深入探索了大数据背景下高校思想政治教育开展途径，希望结合实践研究，能够为相关技术人员提供有效参考，从而不断提高高校思想政治教育水平。
【关键词】高校；思想政治教育；大数据；研究
通过将大数据引入高校思想政治教育过程，能够提高教育效率，基于此，本文阐述了大数据时代思想政治教育的特征，分析了大数据时代背景下如何开展高校思想政治教育工作。旨在结合实践探索，能够为学生日后发展奠定良好基础。
一、大数据时代思想政治教育的特征
1.个性化特征
思想政治教育工作，是目前我国高校教育中不可或缺的重要组成成分，而伴随当代教育系统和机制的越发成熟，为了进一步提升思想政治教育的成效，当前思想政治教育更需求个性化教育。尤其是在互联网信息科技力量不断发展的前提下，传统的教育模式相对局限性更大。目前高校学生的显著特点在于，拥有非常强烈的独立意识，多元化思想的倾向更大，针对教育模式的转变要求更为明显。而通过大数据的方法，能够有效解决这一弊端。教育工作者也能通过大数据的方法啊，逐步了解到学生的所思所想以及自身对教育的诉求，在掌握学生的学生个人喜好和性格特征的前提下，进行教育工作。高校可以根据学生不相同的特点和需求提供更具个性化的服务，有的放矢地处理好不同层次、不同类型教育对象的各种思想矛盾和问题，使教育对象更加理解、认可、接受思想政治教育，实现教育的精准化和个性化。
2.动态性特征
尤其是在当前互联网信息技术不断发展的情况下，不仅各行各业的运作方式出现了极大程度上的改变，针对高校的思想政治教育工作环境，也因为信息化技术发生了极大的改变。当代大学生具备极强的自主性质，通常难以直接经由教师揣测学生想法。与此同时，经过调查不难发现，当代高校学生群体是目前社会中思想最为活跃、自主意识非常强烈的人群，能够在自主的思想以及言论当中不断变化风口，仅仅通过个人的揣测难以有效琢磨其真实意图，所以传统的抽样调查方式，不适用现代教育。而大数据的工作思路，有效解决了这一问题和不足，为教师的教育工作提供了多样化的支持。对高校学生而言，其思想动态产生变化的原因非常多，在不同的时间和因素下，都会发生不同的改变，所以如果没有第一时间动态化地追踪学生的所思所想，教师的教育工作势必会迎来一定的折扣，教育工作的针对性也会不断减弱，使得教育的成效没有得到充分的挖掘，教学效率也会因此下降。
3.全面性特征
在过往教育方式、调查方式相对较为有限的前提下，传统的高校思想政治教育的调研工作，大多是建立在抽样分析和样本调查的基础之上。然而，这样非匿名形式的分析方法，不可避免会形成一定局限性，同时学生在进行回答过程中，其心理状态也会不同程度上地发生相应改变，针对调查和分析的准确度上来说存在相应不足。而通过大数据的方式则能够改变思想政治教育的这一问题，大数据是建立在每一位学生的基础之上，所以能够对学生的情况有一个更为清晰的把握，减少了过往只能对小模块的学生展开调研分析的局限性，同时总结学生之间针对思想政治教育的看法，为进一步提升教学质量、有目的性提升教育把握奠定良好基础。
二、融合大数据技术，提升思想政治教育质量
1.树立大数据理念，强化思政工作者的数据意识
对高校而言，良好的教育理念是保证其思想政治教育成效的关键所在。传统的思想教育以现代化的眼光来看，仍然相对较为刻板、陈旧，其大多经由经验主义所决定教育内容，势必存在缺乏科学化水平。而通过大数据的运用，能够打破过往教育工作上的不足，学校以及教育工作者能够动态化地收集不同思想活动上的信息，例如某个信息的总量变化、信息表达呈现方式的转变、数据载体的情况等，使得思想政治教育工作更有目的性，为教师以及学生教育主体之间的变量，也提供了参考的依据。伴随我国信息化科技力量不断提升，作为高校的思想教育工作者，也要做到与时俱进地变革和完善。作为教师也要具备先进的数据意识，通过数据化的内容帮助自身更为灵活地组织好教育内容。在大数据的支持下，能够进一步挖掘学生群体背后的思想动态，组织更多地隐藏价值信息内容，在思想政治教育的过程中更能够达到有的放矢的目的。例如，高校可以依托信息化平台建立大数据研究中心，将学生的个人信息，如家庭情况、去图书馆次数、吃饭时间、消费记录、游戏时间、睡眠情况、获奖情况、志愿服务等信息进行整合，并运用大数据进行分析，将学生信息进行可视化描述，建立一套完备的、可随时提取的个人数据档案，一旦某一项数据环节出现较大幅度的波动，则能够在第一时间进行预警工作，使得学生的教育内容出现与之相对应的变化。不仅更好为每一位学生确立了个性化思想政治教育，也能够通过这样的方法实现思想政治教育环境改善与优化。
2.创新工作内容，保持高校思政工作先进性
由于大数据时代下的高校思政教育内容与传统的教学方式存在明显的区别，所以在教学的过程中教师也需要与时俱进地进行创新和优化，力求保证思想政治教育的前沿性，切实深化思政教育的实际价值。从本质上来看，高校开展思政教育工作的目的在于帮助大学生进一步理解社会正能量，传递社会主旋律。而通过大数据化的技术，能够将上述的思想教育内容所前置化，帮助学生在使用不同的信息化平台的过程中，不知不觉将积极、向上的内容所吸收，帮助引导学生的思想品德朝向正确的方向发展和进步，解决潜在的矛盾和隐患，助力学生不断提升自己的思想水平，养成良好的品德。与此同时，在传统的高校思想政治课程的教学经验中不难发现，传统的思想教育内容相对及较为刻板、陈旧，学生的学习难度相对较大，自己的学习兴趣也不足。而通过大数据的挖掘作用，能够帮助学生切实挖掘更为感兴趣的内容，达到寓教于乐的学习目的，在欢声笑语与生动形象的内容中，不知不觉提升自己的学习水平。而在互联网的开放平台，学生和教师也能够自主上传自己的作品。而教师与学校需要正确看待这一现象，将当前发达的各个互联网平台逐步转化成为自己思想政治教育的前沿阵地，将学生最为关注的热点话题、时政消息等采纳并深度挖掘，将其中具备教育价值和内涵的元素进行进一步的鲜明化，让学生正确利用好不同的平台，多加传播有正能量价值与作用的作品，达到良好的教学目标与策略。
3.创新互动机制，促进思想政治教育形成合力
首先，加强学生与教师之间的创新互动。在传统的高校思想政治教育课程的教学过程中，由于人力、物力等客观条件制约，思政教育工作的形式往往较为固定，即学生被动地展开学习，教师对学生的学习情况了解程度不足，教师在教学的过程中往往无法及时获得有效的反馈，互动性相对较为薄弱。大数据时代，学生作为信息输出者，其数据来源于学生的日常生活，包括日常管理信息、生活信息、社交网络平台等信息，这些随机事件客观反映了学生的真实思想动态。通过对大数据的深入挖掘与分析，能够为教师在教学过程中提供更多元化的不同讯息内容，使得教学工作更具备针对性且高度契合学生的所思所想，真正意义上为学生所服务，深化高校思想政治教育工作的意义。其次，进一步加强线上、线下的交流互动。在传统的高校思想政治教育工作中，往往学校会开设专门的思想政治课堂，目的是更好帮助学生解决自己学习生活中的切实困难，为学生在理论知识以外的学习内容，有着专门具备针对性的学习空间，帮助学生实现德智体美劳的全方位综合性发展。结合过往的实际情况来看，线下的思想政治教育工作大多都取得了一定的成效与价值。尽管大数据的方式给予了高校思想政治课程更多元化的教学思路，但并非要求教师只关注线上的教育内容，而是要充分将线下、线上教育有机融合起来，达到互相补充、互相完善的目的，共同推进高校思想政治教育课程的质量与效率进一步提升。作为教育工作者要积极主动地找寻线下和线上教育之间的融合点，为进一步推动传统教育与现代化大数据载体下的教育内容结合供给更多元化的可能性，真正意义上将教学主体转化为学生本身，为高校思想政治教育形成合力，不断完善思想政治教育育人功能，增强工作实际效果。
结束语
总之，随着新时期发展，为了不断提高高校思想政治教育教学水平，要结合大数据背景，有针对性的将其融入教学过程，从而不断提高学生思想认识，进一步促使学生树立正确三观，保证学生日后不断发展。
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